Lamesa

Mejoramos la experiencia de reserva en restaurantes de alta gama y sumamos un Marketplace y un sistema de pujas para comprar y vender reservas. 

Tratándose de restaurantes exclusivos, ¡conseguir una reserva puede ser casi imposible y más aún si es sin anticipación! En caso de tenerla y no poder ir, puede ser un verdadero fastidio tener que pagar los costos de cancelación o perder un monto prepagado. Venderla en su Marketplace o a través de una puja es entonces una opción fantástica. Nuestro desafío fue crear el MVP de este proyecto de principio a fin, abarcando investigación, diseño y desarrollo.

Definición

Lanzamiento de MVP

Tareas

UX Research

UI Design

Custom Development

Duración

5 meses

Equipo

Diseñadora UX/UI Desarrollo Custom Code Project Management QA

Cómo empezó

Mon y  Adri de LAMESA llegaron a Novolabs con la intención de lanzar su MVP, la primera versión de una idea que hasta ahora no estaba cubierta en el mercado.

Si bien existen muchas plataformas para hacer reservas en restaurantes, LAMESA aporta un valor diferencial con sus metodologías de venta.

El proceso comenzó con varias reuniones donde las clientas nos contaron su idea y su público objetivo. Con esta información en mente armamos nuestros arquetipos de usuario y un primer diagrama de los flujos de la plataforma. Desde un principio definimos que la complejidad del proyecto requería de custom code incluso en su MVP.

"LAMESA fue un proyecto que trajo varios desafíos. Tuvimos que resolver cuestiones tanto a nivel negocio como a nivel técnico. Por suerte con el gran involucramiento de Adri y Mon junto con el empuje de un gran equipo logramos encontrar las soluciones adecuadas para las necesidades presentadas."

Alejo Scotti

Co-founder & CTO

Qué decidimos hacer

Planificamos un proceso de armado de la plataforma en el cual el equipo de diseño se aseguraba de dejar lista cada sección para que el equipo de desarollo la implementase luego. El proceso requirió constante comunicación con las clientas y algunas pruebas de usabilidad con usuarios para validar los flujos principales.

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El resultado

LAMESA fue un gran desafío para todo el equipo, un proyecto con gran potencial que comenzará a cambiar la forma en la que muchas personas reservan en restaurantes.

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